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교과목소개
| 구분 | 전공선택 |
|---|---|
| 학수번호 | 경융K0050 |
| 과목명 | 자연어처리와텍스트분석 |
| 교과목 해설 | 본 교과목은 텍스트 데이터로부터 정보를 추출하고 활용하기 위해 필요한 자연어처리 기법과 텍스트 분석 방법론을 학습하는 과목이다. 강의는 텍스트 데이터의 전처리(예: 토큰화, 어간 추출, 불용어 제거)부터 시작해, 감정 분석, 주제 모델링, 문서 분류, 언어 모델링 등 NLP의 주요 기법을 다룬다. Python과 NLTK, SpaCy, Gensim, Hugging Face Transformers 등의 라이브러리를 활용한 실습을 통해 학생들은 실무 데이터를 분석하고 인사이트를 도출하는 과정을 경험한다. 특히, 비즈니스, 사회과학, 기술 등 다양한 분야에서 텍스트 데이터를 활용하는 사례를 학습하며, NLP가 어떻게 데이터 중심의 문제 해결과 의사결정에 기여할 수 있는지 탐구한다. 프로젝트와 사례 연구를 통해 텍스트 데이터 분석의 실제 적용 과정을 익히고, 텍스트 기반의 서비스나 솔루션을 설계하는 능력을 배양한다. 이 과목은 자연어처리와 텍스트 분석의 이론과 실습을 균형 있게 다루며, 데이터 중심의 텍스트 활용 역량을 갖춘 전문가로 성장할 수 있도록 돕는다. |
